汽车与交通学院学术报告暨研究生学术年会——How AI can be harnessed to revolutionize BMS research?

[报告题目] How AI can be harnessed to revolutionize BMS research? 如何利用人工智能彻底改变BMS研究？

[报告人] 邹长福 博士 副教授

[报告时间] 2023年12月10日（周日）16:00-17:00

[报告地点] 腾讯会议：529-132-792

[主办单位] 汽车与交通学院   汽车测控与安全四川省重点实验室 

 主讲人简介

   邹长福，查尔姆斯理工大学自动控制研究室副教授。他的研究重点是储能系统（特别是锂离子电池）的建模和自动控制。他于 2017 年作为博士后研究员加入查尔姆斯理工大学，并于2019年成为同一研究单位的助理教授。此前，他是美国加州大学伯克利分校的访问研究员，获得澳大利亚墨尔本大学自动化与控制工程博士学位。他的许多成果都是与沃尔沃汽车、沃尔沃卡车、Polestar、斯堪尼亚和 CEVT 等行业合作伙伴合作的。作为项目 PI，他获得了来自瑞典研究理事会（包括启动补助金和项目补助金）、欧盟委员会（例如 BatCon、MoreSafe、SmartHEM、ULICBat、TEAMING 项目）、瑞典能源署（包括瑞典能源署）的资助。车辆战略研究与创新计划下的3个项目）、瑞典研究与高等教育国际合作基金会、瑞典电动汽车中心等。具体而言，他主持四名研究人员获得了玛丽·斯克沃多夫斯卡-居里奖学金，该奖学金是欧洲最杰出的奖学金之一 ，有竞争力且享有盛誉的研究和创新奖学金。他目前担任 IEEE TVT、IEEE TTE、IEEE T-ITS和Cell Press期刊iScience等期刊的副主编/编委会成员。曾获得IEEE车辆技术学会最佳车辆电子论文奖、澳大利亚国家信息与通信技术奖学金、墨尔本研究奖学金等奖项。

报告内容简介

要实现从化石燃料到可持续能源的转变，一个基本途径是交通系统电气化，但其进展在很大程度上取决于高性能电池（通常是锂离子电池）的进步。这些电池仍然非常昂贵，并且其生产消耗大量能源和金属，例如锂、钴和镍，所有这些都是有限的并且可能存在问题。同时，目前的电池系统设计过于保守，存在过早老化、热失控等潜在风险。虽然新型电池化学预计将取得重大进展，但通过更好地管理电池使用也可以取得重大进展。本报告将首先讨论电池的一般使用方式以及对其健康和安全的相关影响，随后将介绍如何利用人工智能来推进电池管理。