计算机与软件工程学院学术讲座-基于循环神经网络的立体深度估计方法研究

作者:计算机与软件工程学院来源:西华大学浏览次数:286

讲座题目:基于循环神经网络的立体深度估计方法研究

主 讲 人:郭承刚

讲座时间2023.11.10(周五) 1030

讲座地点6A519

主办单位:计算机与软件工程学院

欢迎全校师生参加!

主讲人简介

郭承刚,男,工学博士,讲师,2020年毕业于电子科技大学计算机应用技术专业,2021年开始任教于西华大学计算机与软件工程学院。主要研究兴趣为计算机视觉中的立体视觉、视频目标跟踪等方向。

讲座内容简介

深度学习技术的快速发展为立体匹配问题的处理流程的各个方面带来了广泛的研究改进。由于3D卷积对计算资源的高要求以及2D卷积的域敏感性,一些立体匹配网络开始从全卷积结构转向循环结构,利用循环单元的隐藏状态更新机制来实现视差的全局一致性。本次讲座回顾相关研究,并讨论新的改进方法。



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编审:程访然

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