报告题目:航空发动机涡轮叶片的高低周复合疲劳寿命预测及可靠性研究
报告人:岳鹏
报告时间:2023年11月23日下午15:30
报告地点:5A-205
报告人简介:
岳鹏,男,工学博士,讲师,硕士生导师,西华大学机械工程学院。研究方向为疲劳寿命预测、可靠性建模及多源不确定性的可靠性分析等。目前,公开发表有学术论文10余篇,其中SCI论文9篇,授权发明专利1项,
内容简介:
随着航空发动机日益增长的高性能、长寿命和高可靠性要求,涡轮叶片等热端部件发生各种破坏的概率也越来越大,针对其服役时存在的多种交变载荷,开展涡轮叶片在耦合损伤下的复合疲劳寿命预测建模,并融合热端部件寿命周期内的不确定信息,建立涡轮叶片的疲劳可靠性模型,并将机器学习方法引入到涡轮叶片复杂疲劳情形下的可靠度评估中,构建高计算效率的评估算法。