计算机与软件工程学院学术报告--基于区块链的大规模分布式可信智能计算关键技术及应用

报告题目：基于区块链的大规模分布式可信智能计算关键技术及应用

报告时间：2024年3月16日上午10：00

报告地点：6A519会议室

报告人：沈剑

主办单位：计算机与软件工程学院

欢迎全校师生参加！

报告人简介：

沈剑，教授，博士生导师，浙江理工大学信息科学与工程学院 院长，研究方向为公钥密码学、数据安全、区块链等；入选国家“万人计划”创新领军人才，先后获教育部自然科学二等奖（排名第一）、中国密码学会优秀青年奖等科技奖励；获国家自然科学基金优青资助，并先后牵头主持国家重点研发计划项目、国家自然科学基金联合重点项目等国家重大重点项目3项；在IEEE TIFS、TDSC、ACISP等国际知名期刊/会议上发表相关学术论文百余篇，近四年连续入选全球高被引科学家榜单；目前为IET Fellow、中国密码学会安全协议专委会委员、中国电子学会网络空间安全专委会委员，并担任等多个国际期刊主编和编委，及多个国际学术会议主席。

报告内容：

智能计算服务系统发展的关键在于大规模分布式数据、模型、算力等多维要素的可信聚合和协同调度。区块链作为新一代信息通信技术的重要演进，能够为数据要素的可信管理和价值释放提供新思路。区块链技术多方共识、公开透明、防篡改等特点天然适用于 分布式可信智能计算等强监管需求和强规则依赖的场景。团队相关工作以大规模云边端分布式数据、模型、算力等多维要素的可信聚合服务为目标，从链智融合下数据验证、模型监管和算力调度展开技术研究，构建自主可控大规模分布式可信智能计算网络技术平台，开展“广分 布、多场景、跨机构”的云边端立体化可信智能计算服务应用验证。