汽车与交通学院学术报告——基于数据驱动的可持续型城市医疗废物运输系统设计与优化研究

报告题目：A bi-objective data-driven chance-constrained optimization for sustainable（基于数据驱动的可持续型城市医疗废物运输系统设计与优化研究） 

报 告 人：赵佳虹  博士 副教授

报告时间：2024年6月6日（周四）16:00

报告地点：西华大学郫都校区5B-208

主办单位：汽车与交通学院  汽车测控与安全四川省重点实验室

报告人简介

赵佳虹博士现任广东工业大学土木与交通工程学院副教授(硕导)，并担任道桥与交通运输系副主任，广东省铁道学会理事，广东省铁路建设投资集团有限公司外部技术专家。她于西南交通大学获得交通运输学士学位、交通运输规划与管理专业硕士研究生学位及博士学位，并于麦吉尔大学管理学院运筹管理专业获得博士学位(公派联合培养博士)。2019年，她的研究项目获得国家自然科学基金青年项目立项，2022年她的研究项目获得广东省自然科学基金项目立项。她在学习及工作期间共在知名国际刊物及学术会刊上发表学术论文50余篇（SCI /EI收录30余篇），主持参与国家、省部级科研项目10余项，多次受邀组织交通运输与运筹管理的国际会议并做学术报告，现任交通运输领域T3类学术期刊《交通科技与经济》青年编委。研究兴趣涵盖绿色交通与低碳运输组织优化、危险品运输安全、危险废物物流、交通安全与应急管理、交通大数据信息分析与智能控制。部分论文刊登在Computers & Industrial Engineering、Journal of Cleaner Production、Human and Ecological Risk Assessment: An International Journal、Journal of Systems Science and Systems Engineering、IET Intelligent Transport Systems及Sustainable Cities and Society系列刊物，担任Transportation Research Part 系列、European Journal of Operational Research等国际权威学术期刊审稿人。  

报告主要内容 

  医疗废物是毒性、感染性和放射性等危险特性的废弃物质，在处理和运输过程中管理不善，将诱发病毒扩散与传播，严重威胁城市环境健康和公共卫生安全。此外，城市医疗废物运输系统会受到诸多不确定性因素的影响。基于此，我们首先建立了一个污染-人口风险评估模型，将应急响应时间融入风险分析与度量之中，动态评估暴露人群的风险影响。其次，考虑到交通状况的变化，响应时间及相应的风险同样存在不确定性，我们设计了一个双目标机会约束模型，旨在寻找最优的设施位置、车辆购置及路径规划，以便同时最小化风险与成本。最后，针对医疗废物收集的实际限制，我们在双商品流模型中引入了车辆容量与体积的运量递增限制。另外，我们还提出了一个包含反向传播神经网络在内的模糊机会约束处理不确定性的综合解决方案，分别设计了增广ε-约束算法和最近邻NSGA-II算法处理小规模及大规模问题实例。通过在上海市的实际案例中开展一系列数值实验，验证了所提模型与方法的实用性，并提供了促进实际决策的管理洞见。