汽车与交通学院学术报告—大语言模型在道路交通领域应用：创新与挑战

主讲人：贺正冰 博士 教授

时   间：2025年7月4日（周五）下午2:00-4:00
地   点：西华大学郫都校区6C328
主办单位：汽车与交通学院、汽车测控与安全四川省重点实验室、四川省新能源汽车智能控制与仿真测试技术工程研究中心
主讲人简介

   贺正冰， 博士，主要研究方向为交通运输工程，曾任北京工业大学教授。发表论文160多余篇，其中仅Transportation Research系列和IEEE Transactions系列发表40余篇。担任《交通运输工程与信息学报》主编、IEEE TITS高级编辑、IET ITS代理主编等。

  报告主要内容

       大语言模型（如ChatGPT）的快速发展为道路交通领域带来了新的机遇与挑战。这类模型能够降低技术使用门槛、适配实际交通需求、自动分析交通视频、高效处理文本数据，并为自动驾驶研发提供支持，在遇到类似技术障碍时均可作为辅助工具。然而，其应用仍面临可重复性差、领域知识不足、处理效率限制、多模态融合困难、幻觉错误、物理世界理解欠缺以及隐私安全风险等局限性。本文通过梳理大语言模型在交通领域的潜在价值与当前不足，为研究者提供技术应用的参考框架，推动人工智能与交通研究的深度融合。